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推進先進制造業和現代服務業融合發展，既是建設現代化產業體系的必然之選，也是加快形成新質生產力的必行之策。與此同時，數字化賦能正在成為經濟發展新趨勢，數字化賦能即以數字技術作為通用技術的滲透性為基礎，以數字部門提供的產品與服務為中介和載體，充分發揮在非數字部門中的替代效應和協同效應。數字化從數據開發應用、數字化生產運營、個性化客戶服務、數字化產品創新、數字生態合作五維賦能先進制造業與現代服務業深度融合。
數據開發應用能力賦能先進制造業與現代服務業深度融合。數字經濟背景下，數據已成為經濟發展的關鍵和核心資源。提高數據分析與挖掘、集成管理和協同利用能力，不僅能夠以技術革新的方式加速制造業服務化和服務業制造化轉型，更能夠打破傳統生產要素投入在時間和空間上的束縛。數據作為新生產要素被投入產業生產中所引發的技術革新是技能溢價提升的重要原因，數據開發能力通過對技能溢價的影響，有效重塑產業間要素稟賦結構和配置方式。同時，數據開發能力有效修正先進制造業與現代服務業之間的投入產出關聯系數，產業關聯模式呈現網絡化和生態化。傳統產業融合理論認為，先進制造業與現代服務業在同一區域內協同集聚是產業融合重要空間表現形式，而數據開發與應用能夠有效打破先進制造業與現代服務業之間空間距離束縛，改變兩業融合模式與形態。
數字化生產運營能力賦能先進制造業與現代服務業深度融合。以優化智能生產與現場作業管控為抓手，縱向貫通生產管理與現場作業活動，實現先進制造業與現代服務業生產全過程、全景集成和精準管控，企業可以實現對生產過程的實時監控和預測分析。數字化生產技術應用，加強先進制造業與現代服務業合作黏性，降低交易成本與生產成本。通過建立數字化雙孿生模型，先進制造業與現代服務業可以模擬和優化生產與協同過程，預測產品性能和質量，模擬客戶行為和市場趨勢，優化協作策略和融合模式，并支持產品生命周期管理。區塊鏈技術可以提供安全可信的數據交換和跟蹤機制，有助于確保產業鏈和供應鏈的透明度和可追溯性，支持智能合約和數字化身份驗證，簡化交易流程。物聯網和傳感器技術應用，可以幫助實現企業設備的遠程監控和故障診斷，提高制造業服務化與現代服務業生產效率。
個性化客戶服務能力賦能先進制造業與現代服務業深度融合。先進制造業與現代服務業深度融合的重要表現形式就是制造業服務化和服務業制造化。先進制造業服務化需要先進制造業企業需要深入了解客戶的需求、偏好和行為，建立全方位的服務體系，包括售前咨詢、定制設計、售后服務等環節，并且需要不斷進行創新，開發新的服務產品和解決方案，以適應市場的變化和客戶需求的變化。同樣，現代服務業制造化需將服務過程標準化，制定詳細的操作規程和服務標準，確保服務質量和穩定性。先進制造業與現代服務業可以共同建立客戶關系管理系統，整合客戶信息和交互數據，實現客戶信息的共享和跨部門協作，提供一致的個性化服務體驗。數字化賦能個性化客戶服務能力提升，實現企業與客戶之間由一次性交易關系向長期性交互關系轉變，從而提供制造業服務化和服務業制造化水平，有效加強產業鏈供應鏈黏性，推動產業鏈上下游融合發展。
數字化產品創新賦能先進制造業與現代服務業深度融合。眾多先進制造業與現代服務業企業在開展數字化轉型過程中，將場景可感知、功能可迭代的軟件嵌入到傳統產品中，以軟硬件深度耦合的方式重新定義產品價值構成，并積極探索長期可持續的新型商業模式，先進制造業服務化和現代服務業制造化實現產品品牌建設和差異化產品服務創新，提升先進制造業服務化和現代服務業企業的知名度和聲譽，通過建立良好且相互關聯的產品品牌形象，不僅可以有效增強客戶對企業的信任度和粘黏性，還能加強先進制造業與現代服務業互補。同時，“產品碳足跡”“產品數字護照”等新型應用加速普及，將驅動先進制造業與現代服務業數字化綠色化協同發展。數字化能加速產品創新、產品研發過程創新，開展面向產品全生命周期的數字化設計與仿真優化，不斷提高先進制造業與現代服務業產品附加價值，縮短價值變現周期。
數字生態合作能力賦能先進制造業與現代服務業深度融合。數字生態合作能力，即數字化技術與應用不斷提升產業鏈上下游之間的要素資源、業務服務、信息技術和運營能力等方面的合作，利用互聯網、大數據、區塊鏈等數字技術實現優勢互補、合作共贏的協同發展網絡，形成可持續、可復制、可更新的合作生態模式。數字生態合作能力可以打破先進制造業與現代服務業行業之間的壁壘，促進細分行業間的合作與交流，共同優化產業鏈與供應鏈。同時，數字生態合作能力可以讓先進制造業與現代服務業企業間實現資源、信息和技術共享，促進創新的跨界融合，進而推動新技術和新產品的研發和應用，推動產業向高端發展，不斷增強新質生產力水平。數字生態合作能力能夠加強先進制造業與現代服務業企業全生命周期管理，通過建立監測系統、應答中心、追溯體系等方式，提供產業合作過程中的遠程運維、狀態預警、故障診斷等在線服務，發展產品再制造、再利用，實現經濟、社會生態價值最大化。
綜合而言，數字化賦能為先進制造業與現代服務業的深度融合發展提供了強大的動力。從數據開發應用、數字化生產運營、個性化客戶服務、數字化產品創新、數字生態合作五個維度，通過技術創新、服務升級、跨界融合、生態系統構建和政策支持等，數字化賦能不僅能夠提升單個企業的競爭力，還能夠推動整個行業的轉型升級，實現制造業與服務業的深度融合和協同發展。
如何讓數字化更好賦能先進制造業與現代服務業深度融合發展，筆者認為可以從以下幾方面進行：
第一，加強頂層設計，優化政策環境。制定清晰的數字化發展戰略，明確數字化轉型的目標、路徑和時間表。明確先進制造業與現代服務業融合發展的目標、路徑和重點領域，以政策引導為抓手推動數字化賦能先進制造業與現代化服務業深度融合發展。打破“兩業”融合的政策壁壘，以數字化提升政府的治理效能。政府層面可以根據不同地區、不同類別的產業發展狀況制定差異化、動態化政策，通過政策推動大數據、5G、云計算等數字技術研發，加快數字技術關鍵領域布局，構建系統性體系。同時健全體制機制，優化數字發展政策環境，充分發揮市場作用，為先進制造業和現代服務業的高水平融合提供體制保障。
第二，強化基礎設施建設，推動數據共享與整合。數字化更好的賦能“兩業”融合，需要完善的數字基礎設施作為支撐。要加大對數字基礎設施的投資力度，打通數字基礎設施大動脈。打破企業數據壟斷，搭建數據共享平臺，引導開展數據中心、工業互聯網、物聯網、智能計算中心、衛星通信等“新型基建”建設。制定統一的數據格式和接口標準，便于不同系統和平臺之間的數據交換，同時，建立數據治理機制，明確數據的所有權、使用權和責任，確保數據的質量和可用性。鼓勵不同行業之間的數據整合，通過分析跨行業數據，發現新的業務機會和優化點。開發智能生產管理系統，實現生產過程的自動化、智能化和精益化。
第三，加快數字性人才培養，推動跨界融合與協同創新。人才是數字技術創新的動力源泉，目前企業人才流失嚴重，缺乏高層次的人才，因此要做到多渠道培養人才。深化教育改革，搭建人才供給通道，加強企業與高校、科研機構的聯系與合作，培養更多迎合市場需要的應用型、復合型人才；企業加大資金投入，促進數字技術學習平臺的構建，有針對性地對企業員工進行數字技能在職培訓；同時開放國際市場，吸引國外高質量人才，并健全薪酬保障制度，做到引進來，留得住，為數字化賦能先進制造業和現代服務業提供高質量的人才供給。
第四，發揮標桿企業“數字領航”的作用，打造數字化發展示范區。產業鏈頭部企業聚焦全要素、全流程、全生態數字化轉型，深化新一代信息技術與制造業融合發展，積極開展平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等新模式、新業態創新實踐，在成本、質量、效益、綠色、安全服務等方面轉型成效突出，對行業數字化轉型發揮全方位引領帶動作用，激發中小企業的發展活力，形成規模效應，縮短企業之間的數字鴻溝。打造數字化發展示范園區，以科技創新推動產業創新，全方位推動核心企業率先轉型，以此帶動整個產業鏈的優化升級，消除產業間的要素壁壘。
作者簡介：孫超，天津城建大學，經濟與管理學院，講師，碩士生導師；韋秀蘭，天津城建大學 經濟與管理學院2023級碩士研究生。
基金項目：本文系教育部人文社科項目“數字化賦能制造業與生產性服務業深度融合的驅動機制與實現路徑研究（23YJC790117）”的階段性成果。
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