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新華日報財經訊 每一家制造業企業的廠房，都會有自己的“溫度”。在遙遠的太空，遙感衛星通過實時捕捉地面廠房的溫度變化，可以勾勒出A股3000多家制造業企業及其旗下子公司、關聯公司，合計約60000多家企業的生產經營狀況。這是南京一家另類數據公司開發的熱輻射數據產品應用場景之一。
什么是另類數據公司？為何這家另類數據公司會引來行業內外的關注？記者進行了探訪調查。
另類數據典型代表
在南京建鄴區奧體大街的一幢普通寫字樓里，爾特數科年輕的工作人員，正在會議室里向新到的來訪者們介紹公司的另類數據產品。這已是當天該公司接待的第三批“客人”。
會議室一側的書架上，擺滿了爾特數科成立以來獲得的榮譽，墻上還懸掛著公司在數據算法、分析系統等領域的專利、轉件著作權等十余項證書。其中，最近獲得的一個“獎狀”，是去年年底廣州數據交易所為其頒發的“2024優秀數據產品”，以表彰該公司“爾特孔明-公司熱輻射數據產品”這一數據研發成果。
也正是這只產品引起了行業內外的廣泛關注，讓另類數據這個詞走進了國內大眾的視野。
記者獲悉，傳統數據來源主要是公開披露，如交易所發布的公告信息和金融數據等，但這類數據存在反應速度慢、批量處理難等缺點。與之相對的是，近年來另類數據開始興起，主要指來源于衛星圖像、移動設備、應用程序等的數據，該類數據因實時或接近實時獲取和傳輸，具備精準、高效輔助決策的特性。當前，在國外市場上，另類數據已經被廣泛應用，而國內仍然屬于起步階段。其中，衛星遙感熱輻射數據是另類數據領域的典型代表。
“衛星遙感熱輻射其實并不是新鮮事物，但以往這類數據分辨率和時效性都比較低，只能大致反饋某一區域例如某地級市人們生產經營行為的活躍度。而我們把這個數據做到了‘公司級’，這樣它的應用場景就一下子打開了！”爾特數科CMO陳然介紹。
她補充，“工廠生產會產生熱量，在地面上的感知可能比較抽象，但是通過太空中的熱成像衛星便可以一覽無余，相當于在太空上裝了一只熱輻射‘透視眼’。這些數據可以反應企業開工率、產能等關鍵信息，用于判斷產業發展趨勢和市場競爭狀況。”
制造業集團企業試水使用
去年，江蘇一家大型制造業集團企業開始試水使用遙感衛星“透視眼”提供的數據。
據了解，該集團企業一方面通過數據，實時監測旗下所有工廠的開工率和產能信息，從而統籌集團生產狀況，及時發現生產虛報、設備閑置等問題，輔助內部審計。另一方面通過分析供應鏈上下游企業的熱輻射數據，了解合作伙伴真實的生產經營狀況，提前應對可能出現的供應中斷或產能不足等問題，從而優化供應鏈管理、降低成本。
根據熱力學第二定律，熱量不會憑空產生或消失，所以熱輻射指標通常很難被人為操縱或者造假。“因此可以客觀地反映企業生產經營和區域經濟發展的活躍程度。”陳然說。
目前，作為國內另類數據公司的代表，爾特數科開發的“爾特孔明”的熱輻射數據可達到日度級別的高頻更新，與此同時歷史數據甚至可以回溯20年。
除了大型制造業集團企業，去年以來國內金融機構也成為另類數據的主要使用方。
為了滿足更多的使用需求，爾特數科搭建了一套覆蓋中國A股制造業3000多家上市公司及旗下子公司、關聯公司，合計60000多家企業的信息數據庫，并點對點匹配至海內外優質衛星數據源，生產有價值的數據產品。
監管機構、資本市場各主要參與方可以通過這一數據，做出相關的政策和投資決策，商業銀行等信貸機構也可以利用數據評估企業的運營風險、業績預期和償還能力，從而做出更高質量的信貸工作。
“打個比方，一上市制造業公司公告稱自己產能拉滿、業績飆升，但是監管機構、投資者不可能每天到工廠監測其實際的生產經營情況。這時候，衛星遙感數據就可以通過不同時間點的熱輻射、碳排放、運輸車流量等維度進行集成分析，判斷信息的真實性。”陳然解釋，這將大大降低集團企業自身、資本市場中的突發“黑天鵝”事件。
探索國內特色需求應用場景
隨著國內對另類數據的逐漸認可，各類遙感衛星數據還被嘗試應用在國際貿易中。
近年來，在江蘇，企業“出海”成為常態。另一家制造業企業，開始通過遙感衛星數據，對自身需要的原油、礦產、農業產品等關鍵原材料的生產、運輸、庫存環節進行全方位監測，實時掌握原材料的供應動態、價格波動趨勢，精準預判原材料成本變化，提前制定合理的采購策略，并通過產業鏈數據的深度挖掘與分析，進一步優化參與國際市場競爭的計劃。
正是關注到國內使用另類數據的特色需求，爾特數科開始計劃從“全國一張圖”，擴展至“全球一張圖”。
“我們正在探索打造另類數據乃至多模態數據的智能搜索引擎，未來可能用戶只需在全球范圍內框定坐標并設定數據處理時間段，系統便能自動完成從圖像采集、處理運算到數據展示的智能云端流程。這可能成為企業走向國際市場最關鍵的助力之一。”爾特數科聯合創始人、執行董事林一平說。
值得關注的是，目前國外大量機構正在試圖通過收集衛星遙感數據、航班數據、手機定位數據、氣象數據等另類數據，結合深度學習等數據處理技術，將過去無法獲取或者使用的數據轉化為準確、高效的商業情報和政策要點，以爾特數科為代表的國內另類數據企業能否在競爭中走在前沿，持續為國內制造業發展賦能？
林一平表示，目前研發團隊正采用Yolov8、Xgboost等機器學習算法，不斷在衛星遙感圖像分類和運算的速度上實現突破，在衛星數據應用價值上深度挖掘。未來計劃進一步拓展人工智能在業務中的應用場景。
清華大學五道口金融學院教授廖理認為，另類數據與傳統數據相互補充，將共同組成數字經濟時代的生產要素，其行業本身也會成為經濟增長的新亮點。
新華日報·財經記者 胡春春
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